特斯拉設計出了一種可以適應各種硬件平臺的神經網絡模型系統(tǒng),并申請了名為“在硬件平臺上采用神經網絡模型的系統(tǒng)和方法”的相關專利。專利申請文件中稱,在插入用于適配的神經網絡模型和特定硬件平臺信息之后,軟件代碼會遍歷網絡以了解“決策點”的位置,然后針對這些點運行硬件參數進而提供可用的配置。
據騰訊科技報道,特拉斯設計出了一種可以適應各種硬件平臺的神經網絡模型系統(tǒng),并申請了相關專利。
神經網絡是一組用來收集數據并從中識別模式的算法。所涉及的平臺及平臺可以發(fā)送到網絡的信息類型不同,搜集到的數據也不同。平臺的差異會導致神經網絡算法不同,開發(fā)人員需要不斷調整這些算法,工作量十分巨大。特斯拉希望通過自動化的方式解決硬件適應問題。
專利申請文件中稱,在插入用于適配的神經網絡模型和特定的硬件平臺信息后,軟件代碼會遍歷網絡 以了解“決策點”的位置,然后針對這些點運行硬件參數以提供可用的配置。特斯拉的發(fā)明還具有在圖形界面上顯示神經網絡配置信息的能力,使用戶能夠更加友好地進行評估和選擇。例如,不同的配置可能具有不同的評估時間、功耗或內存消耗。
據外媒報道,特斯拉在人工智能(AI)領域能夠取得進展是其當前和未來成功十分重要的保證,而這一專利無疑是特斯拉應對挑戰(zhàn)的有力武器。
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